analisis regresi

PENAHULUAN
     analisis regresi adalah analisis statistik yang memanfaat hubungan 2 variabel atau lebih. jika analisis regresi dilkukan untuk satu variabel dependent dan satu variabel independent regresi ini dinamakan regresi sederhana. sedangkan apabila analisis dilakukan untuk satu variabel dependent dan beberapa variabel independent(>=2) maka dinamakan regresi ganda.


MODEL REGRESI
model regresi adalah cara yang digunakan untuk menyatakan:

• kecenderungan berubahnya variabel dependent terhadap variabel independent dalam bentuk teratur.
• terpencarnya observasi di sekitar kurve yang menyatakan hubungan statistik.

SKALA PENGUKURAN

terdapat empat macam skala pengukuran yaitu:

1. skala pengukuran nominal : digunakan apabila data bisa dikelompokkan atau di golongkan.contoh: jenis kelamin dibedakan atas pria dan wanita, jenis agama dibedakan atas islam, kristen,katolik,hindu,budha.
2. skala pengukuran ordinal : digunakan apabila data dapat di ranking (terdapat perbedaan tingkat) tetapi tidak dapat ditentukan. contoh : pendidikan;sd,smp,sma.
3. skala pengukuran rasio : data dapat dibandingkan antara satu dengan yang lain dan mempunyai nilai awal sebagai acuan yang tetap. contoh: perbandingan tinggi badan antara anak dan ayah, dalam hal ini mereka mempunyai titik acuan yang tetap yaitu titik "0".
4. skala pengukuran interval : digunakan bila data dapat dibandingkan antara satu dengan yang lain tapi tidak mempunyai nilai awal sebagai acuan yang tetap.

KORELASI

korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan variabel independen maupun dependent.

PENGGUNAAN ANALISIS REGRESI

analisis regresi digunakan untuk:

• menduga parameter; yaitu karakteristik dari populasi
• pemilihan variabel;yaitu faktor yang mempengaruhi
• mengetahui model hubungan
• prediksi

VARIABEL REGRESI

variabel regresi dibedakan menjadi 2 yaitu variabel respon(biasa disimbolkan dengan Y) yaitu variabel yang dipengaruhi  dan variabel prediktor (biasa disimbolkan dengan X) yaitu variabel yang mempengaruhi.

ESTIMASI PERSAMAAN REGRESI 

kita dapat menentukan estimasi persamaan fungsi regresi (linier)  dengan terlebih dahulu kita mencari nilai a dan b dengan rumus sebagai berikut

 dan 

contoh soal
diketahui data sebagai berikut
X: 4,6,7,10,13 dan Y: 40,60,50,70,90
tentukan persamaan regresinya serta interpretasikan.
penyelesaian
dari soal diperoleh



maka


jadi persamaan regresinya adalah  yang artinya setiap kenaikan satu satuan X akan mengakibatkan y naik sebesar 5,2

NEXT